이천고등학교 사전검사(교사용)
본 연구는 SPSS WIN 25.0을 활용하여 수집된 자료를 통계적으로 분석하였으며, 유의수준 .05, .01, .001에서 검증하였습니다.
01
신뢰도 분석
측정 도구들의 문항 간 신뢰도를 측정하기 위한 분석을 실시하였습니다.
02
대응표본 t 검정
AIDT 및 AI 기반 학생 맞춤형 교육과정 실시 전후 교사의 인식 및 역량 차이를 분석할 예정입니다.
전체설문 총 61명
신뢰도 분석 개요
본 연구에서는 응답자의 일관성 있는 응답을 확인하기 위해 신뢰도 분석을 실시하였습니다. 측정 문항 간의 내적 일관성을 확인하는 것이 목적입니다.
크론바흐 알파계수
하나의 개념에 대해 여러 항목으로 구성된 척도의 신뢰도 측정에 활용하였습니다.
신뢰도 기준
Cronbach's alpha값 0.7을 기준으로 설정하였습니다(Hair et al., 2006).
측정 도구 신뢰도 결과
ADIT와 코스웨어 활용수업 인식
전체 18개 항목의 Cronbach 알파 값은 0.970으로 매우 높은 내적 일관성을 보였습니다. 모든 하위 영역이 기준치를 상회하였습니다.
- 효과성: 0.909 (6개 항목)
- 상호작용성: 0.904 (3개 항목)
- 유용성: 0.901 (4개 항목)
AI융합 교육역량
전체 18개 항목의 Cronbach 알파 값은 0.973으로 매우 높은 수준을 나타냈습니다. 모든 하위 영역에서 우수한 신뢰도를 확보하였습니다.
- AI융합교육소양: 0.934 (6개 항목)
- AI지식: 0.905 (3개 항목)
- AI교육지식: 0.915 (3개 항목)
신뢰도 분석 상세 결과
연구 결과 검증
ADIT와 AI기반 코스웨어 활용수업 인식
AIDT 및 AI 기반 학습데이터를 활용한 교육과정 실시 전후 교사의 인식 변화를 분석하기 위한 사전검사 단계입니다.
ADIT와 코스웨어 활용수업 인식 결과
3.72
전체 평균
사전검사 결과
3.91
유용성
가장 높은 점수 영역
3.59
상호작용성
상대적으로 낮은 점수
대응 표본 T 검정을 통해 사전검사와 사후검사(예정) 간의 유의미한 차이를 분석할 예정입니다.
AI 융합 교육역량 분석
사전검사 결과
사전검사 결과 AI융합교육가치 영역이 3.53으로 가장 높은 점수를 보였으며, AI융합교육활용 영역이 3.33으로 상대적으로 낮게 나타났습니다.